據該項目負責人余新曉教授介紹，通過覆蓋首都圈森林生態(tài)系統(tǒng)定位觀測站網絡的研究發(fā)現(xiàn)，植被對大氣顆粒物的清除過程主要有沉降、阻滯和吸附三種方式，研究分辨出了不同森林植被配置模式調控PM2.5作用能力的強弱，篩選出了雪松、白皮松、油松、欒樹、刺槐等滯塵能力較強的樹種。

中國林科院森環(huán)森保所森林生態(tài)系統(tǒng)長期觀測與網絡管理學科組取得較好的科研成績，年度發(fā)表論文10篇文章，包括SCI論文5篇，累積影響因子10.0以上，國內核心期刊論文5篇；取得實用新型專利4項、軟件著作權2項；完成國家林業(yè)局委托的國家報告2部、國家標準4項；出版專著2部。特別是圍繞森林調控PM2.5功能的研究成為學科組研究方向的重點和新亮點。

首席專家王兵研究員主持林業(yè)行業(yè)科研專項3項、國家林業(yè)局委托科研項目4項，主要是：

• 《森林對PM2.5等顆粒物的調控功能監(jiān)測方法學研究及樣帶觀測》
• 《森林生態(tài)服務功能分布式定位觀測與模型模擬》
• 《東北森林生態(tài)要素全指標體系觀測技術研究》
• 《退耕還林生態(tài)效益監(jiān)測站點建設及編制生態(tài)效益監(jiān)測報告》
• 《東北、內蒙古重點國有林區(qū)天然林保護工程生態(tài)效益監(jiān)測評估》

這7項課題和項目的實施，在完善森林生態(tài)連清體系的建立上起到了舉足輕重的作用，為更加科學地開展森林生態(tài)效益核算提供了強而有力的技術支撐，并對國家決策部門制定社會可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略提供了堅實的理論支持。尤其是森林調控PM2.5功能的研究，將森林吸附PM2.5等顆粒物的能力定量化，篩選出對PM2.5有效治理的樹種，確立了森林在治污減霾方面的獨特地位，增加了林業(yè)部門在生態(tài)環(huán)境治理和保護方面的話語權。

學科組新獲批的3個項目，有望使森林調控PM2.5功能的研究更深入地開展。

• 國家自然基金項目《北京市4種典型樹種葉片對PM2.5的吸滯機理研究》
• 中國林科院院所基金項目《北京市3種典型樹種葉片對PM2.5的吸滯機理研究》
• 中國林科院院所基金項目《森林生態(tài)系統(tǒng)長期定位觀測方法》

“基于不同侵蝕驅動力的退耕還林工程生態(tài)連清技術研究與應用”項目榮獲第七屆梁希林業(yè)科學技術獎二等獎；“退耕還林工程生態(tài)連清技術體系研究與應用”獲第七屆中國水土保持學會科學技術獎二等獎。

2018年，森林生態(tài)系統(tǒng)長期觀測與網絡管理學科組將繼續(xù)致力于森林生態(tài)系統(tǒng)在治污減霾方面的研究，為生態(tài)環(huán)境治理和保護貢獻自己的力量。
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